近日，中原工学院网络空间安全学院区块链团队2022级研究生陆自立以第一作者在《IEEE Internet of Things Journal》期刊上发表题目为“ Federated Learning With Non-IID Data: A Survey”的论文。《IEEE Internet of Things Journal》是人工智能、物联网领域国际顶级期刊，期刊当前影响因子为10.6，属于中科院SCI期刊大类分区1区TOP期刊，在全球具有很强的学术影响力。

论文全面调查了联邦学习在处理非独立同分布数据方面的挑战、进展和实际应用。论文研究了非独立同分布数据的特点及其对通信效率、模型收敛性和联邦学习准确性的影响，分析了数据分区/共享、客户端选择、差分隐私和安全聚合等技术，这些技术可有效应对非独立同分布数据带来的通信效率和隐私保护方面的挑战。此外，论文还介绍了非独立同分布数据的联邦学习在医疗保健、物联网和边缘计算等领域中应用和使用案例。

网络空间安全学院区块链团队高度重视研究生的科研能力培养，以项目为牵引，鼓励学生创新，不断提高研究生培养质量。（通讯员 刘长慧）